Hvad er redaktørerne på Lex optaget af i arbejdet med en AI-assistent? Og hvordan påvirkede det chatbotten, at vi i december skiftede den bagvedliggende motor ud? Det kan du blive klogere på her.
At bringe Lex’ indhold i spil på nye måder
Hvordan kan indholdet på Lex gøres mere tilgængeligt for børn og unge med forskellige læsekompetencer? Og hvordan kan vi inspirere brugerne til at søge viden uden for deres vante ekkokamre? Det er nogle af de spørgsmål, redaktørerne på Lex arbejder med i udviklingen af en AI-assistent til leksikonets enorme skatkammer af viden.
På Lex arbejder redaktionen dagligt sammen med næsten 1.000 forskere og fagfolk på at holde indholdet på Lex pålideligt, opdateret og relevant for brugerne.
I en tid, hvor misinformation spredes hurtigt, og kunstig intelligens er alle vegne, er det nødvendigt at finde nye måder at bringe Lex’ indhold i spil på for brugerne. Samtidig skal udviklingen af AI-teknologi leve op til Lex’ redaktionelle principper og faglige kvalitet.
På en workshop i december mødtes en håndfuld redaktører med forskerne fra Center for Humanities Computing ved Aarhus Universitet (CHC) og drøftede udfordringer og muligheder med et AI-værktøj til Lex. Læs mere.
Hvad skete der, da vi skiftede til Gemma?
I sidste nyhedsbrev fortalte vi, at vi migrerede den danske chatbot fra OpenAI og den open-source-baserede sprogmodel model, Gemma. Formålet med skiftet var at opnå større ejerskab over teknologien, beskytte vores egne og brugernes data samt reducere chatbottens klimabelastning.
Vi var på forhånd klar over, at skiftet ville påvirke chatbottens performance, men ikke præcist hvordan. Derfor bad vi jer i testpanelet om at dele jeres erfaringer og feedback. Sammen med vores egne målinger har jeres tilbagemeldinger gjort det muligt at evaluere konsekvenserne af modelskiftet. Læs mere.
Evaluering i fokus
Vores AI-system har efterhånden opnået en kompleksitet, der betyder, at vi ikke længere kan vurdere konsekvenserne af ændringer – for eksempel et skift i den underliggende søgestrategi eller basismodel – blot ved at afprøve chatbotten og læse dens svar.
Derfor har vi behov for en mere systematisk tilgang til evaluering. Fremover vil vi have fokus på at opbygge en intern evalueringsplatform, som kan give os en indikation af, om chatbottens kvalitet forbedres eller forringes, når vi foretager ændringer i systemet. Læs mere.
Tak fordi I hjælper os med at udvikle den danske chatbot.
Med venlig hilsen
Maja Bressendorff
Programleder
chatbot@lex.dk
Kort om den danske chatbot
Lex og Center for Humanities Computing ved Aarhus Universitet er gået sammen om at udvikle et pålideligt dansk alternativ til udenlandske kommercielle chatbotter. Brugerne får adgang til kvalitetssikret viden baseret på Lex’ artikler, der er skrevet af forskere og fagfolk på dansk. Projektet er muliggjort med generøs støtte fra Aage og Johanne Louis-Hansens Fond og Augustinus Fonden.