Nyhed

Lex’ chatbot er blevet markant klogere. Den har nu adgang til indhold fra alle opslagsværker på lex.dk, og dermed et langt bredere vidensunivers. Samtidig opdateres datagrundlaget hver time. Chatbotten er udviklet til udelukkende at bruge indhold fra lex.dk. Indholdet opdateres løbende, i takt med at artiklerne redigeres og nye tilføjes. Med udvidelsen kan AI-assistenten nu trække på omkring 250.000 artikler skrevet af danske forskere og fagfolk. Læs mere. Chatbotten har nu blandt andet adgang til: Projektleder Maja Bressendorff siger: “Lex er ikke et nyhedsmedie, men et opslagsværk, der giver baggrund og perspektiv. På redaktionen følger vi…

Læs mere

Når AI træner på andres indhold uden tilladelse, risikerer vi tab af troværdige kilder, og vores fælles vidensfundament bliver rystet. “Vi er vidne til verdenshistoriens største tyveri” Sådan lød det fra Lex’ sekretariatschef, Ole Mølgaard, i marts i DR’s kulturprogram K-Live, hvor han kritiserede de store sprogmodellers uautoriserede brug af andres indhold. I 2025 blev Lex’ 250.000 artikler eksempelvis høstet af ChatGPT omkring otte millioner gange om måneden. Ifølge Ole Mølgaard er det dybt problematisk. Store techvirksomheder som Google og OpenAI træner deres modeller på indhold fra Lex og andre uden tilladelse. De svar, modellerne genererer,…

Læs mere

I sidste nyhedsbrev fortalte vi, at skiftet til den open-source-baserede sprogmodel Gemma havde påvirket chatbottens kvalitet. Vi kunne se, at performance var faldet, men vi vidste endnu ikke præcist hvorfor. Var det den nye sprogmodel, der var årsagen? Eller lå forklaringen et andet sted i systemet? For at finde svaret begyndte vi at skille systemet ad og teste én komponent ad gangen. Først udskiftede vi selve sprogmodellen og sammenlignede tre forskellige modeller: Gemma (som vi bruger nu), Mistral 3 Large og GLM-4.7, mens resten af systemet forblev uændret. Selvom vi fandt forskelle i kvaliteten og relevansen…

Læs mere

Vores AI-system har efterhånden opnået en kompleksitet, der betyder, at vi ikke længere kan vurdere konsekvenserne af ændringer – for eksempel et skift i den underliggende søgestrategi eller basismodel – blot ved at afprøve chatbotten og læse dens svar. Derfor har vi behov for en mere systematisk tilgang til evaluering. Fremover vil vi have fokus på at opbygge en intern evalueringsplatform, som kan give os en indikation af, om chatbot­tens kvalitet forbedres eller forringes, når vi foretager ændringer i systemet. Evalueringen vil bestå i, at vi så vidt muligt måler chatbottens evne til at finde de…

Læs mere

I sidste nyhedsbrev fortalte vi, at vi migrerede den danske chatbot fra OpenAI til den open-source-baserede sprogmodel model, Gemma. Formålet med skiftet var at opnå større ejerskab over teknologien, beskytte vores egne og brugernes data samt reducere chatbottens klimabelastning.  Vi var på forhånd klar over, at skiftet ville påvirke chatbottens performance, men ikke præcist hvordan. Derfor bad vi jer i testpanelet om at dele jeres erfaringer og feedback. Sammen med vores egne målinger har jeres tilbagemeldinger gjort det muligt at evaluere konsekvenserne af modelskiftet. Hvorfor kvaliteten blev påvirket  Ved overgangen til Gemma valgte vi en væsentligt…

Læs mere

Hvordan kan indholdet på Lex gøres mere tilgængeligt for børn og unge med forskellige læsekompetencer? Og hvordan kan vi inspirere brugerne til at søge viden uden for deres vante ekkokamre? Det er nogle af de spørgsmål, redaktørerne på Lex arbejder med i udviklingen af en AI-assistent til leksikonets enorme skatkammer af viden.  På Lex arbejder redaktionen dagligt sammen med næsten 1.000 forskere og fagfolk på at holde indholdet på Lex pålideligt, opdateret og relevant for brugerne.  I en tid, hvor misinformation spredes hurtigt, og kunstig intelligens er alle vegne, er det nødvendigt at finde nye måder…

Læs mere

Fra OpenAI til Gemma I december 2025 migrerer den danske chatbot væk fra OpenAI over til en open source-model, Gemma, der kan hostes lokalt.  Når den danske chatbot skifter den bagvedliggende “motor” ud med en åben sprogmodel, gør det os mindre sårbare, siger Ole Mølgaard, sekretariatschef på Lex.. “Et væsentligt formål med udviklingen af den danske chatbot er at gøre os mindre afhængige af udenlandske techgiganter, hvis værdier og forretningsmodeller, vi ikke har nogen indflydelse på. Når vi skifter fra en global sprogmodel til en mindre, open-source model, der kan hostes lokalt, er det, fordi vi…

Læs mere

Mange af os kender problemet med dårlig korttidshukommelse. Nogle brugere har opdaget, at Lex’ sprogmodel også har svært ved at huske en helt ny samtale. Et problem, der nu er ved at blive løst. Da testpanelet tog Lex’ nye chatbot i brug, gik der ikke længe, før nogle brugere opdagede, at alt ikke fungerede, som det skulle. Chatbotten kunne finde præcise oplysninger i opslagsværket og svare korrekt på ét spørgsmål ad gangen. Men når brugerne stillede opfølgende spørgsmål, havde chatbotten svært ved at finde ny relevant information.  Et eksempel lød sådan her: Bruger: “Hvad var det…

Læs mere

Da en bruger spurgte “Hvad er lex.dk?”, måtte chatbotten melde pas. Fejlen var menneskelig – men svaret var perfekt. Læs her, hvorfor den manglende viden faktisk er et udtryk for troværdighed. I arbejdet med at udvikle den danske chatbot, der skal kunne svare på spørgsmål ud fra hundredetusindvis af artikler på lex.dk, opstod en pudsig situation. Da en bruger spurgte, “Hvad er lex.dk?, svarede chatbotten høfligt: “Jeg beklager, men jeg er ikke i stand til at finde et svar på dit spørgsmål i vores artikler.” Fejlen viste sig hurtigt at være helt menneskelig. Vi havde simpelthen…

Læs mere