Nyhed
-
Evaluering i fokus
Vores AI-system har efterhånden opnået en kompleksitet, der betyder, at vi ikke længere kan vurdere konsekvenserne af ændringer – for eksempel et skift i den underliggende søgestrategi eller basismodel – blot ved at afprøve chatbotten og læse dens svar. Derfor har vi behov for en mere systematisk tilgang til evaluering. Fremover vil vi have fokus på at opbygge en intern evalueringsplatform, som kan give os en indikation af, om chatbottens kvalitet forbedres
-
Hvad skete der, da vi skiftede til Gemma?
I sidste nyhedsbrev fortalte vi, at vi migrerede den danske chatbot fra OpenAI til den open-source-baserede sprogmodel model, Gemma. Formålet med skiftet var at opnå større ejerskab over teknologien, beskytte vores egne og brugernes data samt reducere chatbottens klimabelastning. Vi var på forhånd klar over, at skiftet ville påvirke chatbottens performance, men ikke præcist hvordan. Derfor bad vi jer i testpanelet om at dele jeres erfaringer og feedback. Sammen med vores egne
-
At bringe Lex’ indhold i spil på nye måder
Hvordan kan indholdet på Lex gøres mere tilgængeligt for børn og unge med forskellige læsekompetencer? Og hvordan kan vi inspirere brugerne til at søge viden uden for deres vante ekkokamre? Det er nogle af de spørgsmål, redaktørerne på Lex arbejder med i udviklingen af en AI-assistent til leksikonets enorme skatkammer af viden. På Lex arbejder redaktionen dagligt sammen med næsten 1.000 forskere og fagfolk på at holde indholdet på Lex pålideligt, opdateret
-
Lex-chatbotten skifter motor
Fra OpenAI til Gemma I december 2025 migrerer den danske chatbot væk fra OpenAI over til en open source-model, Gemma, der kan hostes lokalt. Når den danske chatbot skifter den bagvedliggende “motor” ud med en åben sprogmodel, gør det os mindre sårbare, siger Ole Mølgaard, sekretariatschef på Lex.. “Et væsentligt formål med udviklingen af den danske chatbot er at gøre os mindre afhængige af udenlandske techgiganter, hvis værdier og forretningsmodeller, vi ikke
-
Når chatbotten glemmer samtalen
Mange af os kender problemet med dårlig korttidshukommelse. Nogle brugere har opdaget, at Lex’ sprogmodel også har svært ved at huske en helt ny samtale. Et problem, der nu er ved at blive løst. Da testpanelet tog Lex’ nye chatbot i brug, gik der ikke længe, før nogle brugere opdagede, at alt ikke fungerede, som det skulle. Chatbotten kunne finde præcise oplysninger i opslagsværket og svare korrekt på ét spørgsmål ad gangen.
-
Chatbotten fik en lille eksistentiel krise
Da en bruger spurgte “Hvad er lex.dk?”, måtte chatbotten melde pas. Fejlen var menneskelig – men svaret var perfekt. Læs her, hvorfor den manglende viden faktisk er et udtryk for troværdighed. I arbejdet med at udvikle den danske chatbot, der skal kunne svare på spørgsmål ud fra hundredetusindvis af artikler på lex.dk, opstod en pudsig situation. Da en bruger spurgte, “Hvad er lex.dk?, svarede chatbotten høfligt: “Jeg beklager, men jeg er ikke